Città in Movimento: Prevedere e simulare il traffico urbano per un Futuro Sostenibile
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Presentazione tecniche di previsione del traffico urbano basati su Machine Learning; Rappresentazione di simulazioni con strumenti avanzati di modellizzazione dei trasporti per una gestione ottimale della mobilità.
A cura di G. Inturri, V. Torrisi e G. Calabrò
Stand n. 1 – Cortile Platamone – Palazzo della Cultura